NEV na mídia | O Assunto – G1: Reconhecimento facial – o uso na segurança pública

Daniel Edler, pesquisador de pós-doutorado do Núcleo de Estudos da Violência da Universidade de São Paulo (NEV/USP), foi um dos entrevistados no episódio #1.150 do podcast “O Assunto”, produzido pelo G1, a respeito do uso de reconhecimento facial para identificar foragidos da Justiça nos dias de Carnaval, em cidades como Recife, Olinda, Belo Horizonte, Rio de Janeiro e Salvador.

“Em relação às pesquisas, é muito comum no campo da segurança pública começarmos a fazer muitos investimentos sem termos de fato o conhecimento bem sedimentado e bem construído sobre as evidências. No caso do reconhecimento facial, isso é flagrante, temos poucos estudos; é muito difícil realizar essas pesquisas com a Polícia, porque geralmente a implementação é feita sem transparência e sem diálogo, sem chamar órgãos externos de controle para pensar em formas de regulação. Então estamos em um voo cego, fazendo investimentos bilionários sem saber, de fato, se isso reduz a criminalidade”, avalia Edler.

O pós-doutorando também explicou termos atualmente muito usados para problematizar o uso das tecnologias de vigilância, entre eles o “racismo algorítmico”, e detalhou algumas questões implicadas no uso desse tipo de tecnologia. Uma delas é a dificuldade de implementação de controle externo para as instituições policiais, para avaliar e contribuir para a correta regulamentação de uso dessas imagens, que em grande maioria, dizem respeito a situações corriqueiras e não violentas do cotidiano.